本报记者 冯樱子 北京报道
近日，竹间智能在成立四周年之际宣布完成4500万美元B+轮融资。本轮由某重要战略合作方、云晖资本及领沨资本联合领投，凯思博投资、众安资本、趋势资本、普华资本、一路资本跟投。光源资本继续担任本轮融资的独家财务顾问。
此次融资资金将应用在两方面，首先是NLP、情感计算及多模态人机交互技术领域的持续创新突破；同时将研发升级Bot Factory™平台，推广标准化产品及生态落地，加速AI解决方案跨行业深耕。
本轮联合领投方云晖资本联合创始合伙人熊焱嫔表示：“语义识别作为AI领域最具发展潜力和爆发力的细分赛道，极具技术门槛。竹间智能作为该领域技术最前沿的企业，自主研发了全套底层技术并拥有多项独立知识产权，能够跨领域、跨场景构建对话并实现AI赋能。”
竹间智能2015年成立，由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤创办，致力于自然语言理解、语音识别、计算机视觉、多模态情感计算等技术的研发。
2018年底，竹间智能曾获由中华开发金控领投，国泰金控跟投，老股东科沃斯、尚珹投资持续加注的3000万美金B轮融资。
竹间方面透露，四年来，其专注NLP领域，开发了国内首个具备通用语义推理引擎的人工智能对话平台—Bot Factory™，率先在各行业以 Conversational AI与情感计算为技术基础建立起众多B端标杆客户落地案例，并不断进行验证和打磨。基于Bot Factory™平台，竹间还为B端企业提供了新一代的AI语音助理，从而实现了to B to C的业务模式。发展至今，竹间已经成为华为“1+8+N”生态的重要合作方，并展开和华为多个业务部门深度合作。
目前，竹间已打造出具备语音+语义+情感的全场景、全方位交互技术，为企业客户和终端用户提供更优质准确的交互体验产品。
竹间相关负责人介绍，凭借扎实的自研中文及多语种NLP、多模态情感识别及对话AI平台，竹间智能去年成功研发并推出实用场景准确率超行业标杆的语音识别技术(ASR及TTS)。
创始人兼CEO简仁贤认为，人工智能突破的关键点在于自然语言理解，只有通过机器学习与语言学的重新构建，将NLP和Conversational AI两者结合的公司，才更有希望引领NLP在产业的落地。
与此同时，竹间智能工程化能力优势的体现为，标准化、可延展性以及能覆盖多场景的AI平台。
竹间研发的AI Contact Center (AICC)全场景AI系统，具备语音情绪、全双工对话、话术推荐和用户画像等能力；涵盖客户联络中心所需要的全场景智能化：包括智能IVR、语音质检、坐席辅助、客户画像、外呼机器人、培训机器人、以及洞察分析系统，致力于打造全场景的AICC，实现AI全自动化、辅助、人机协作的完整形态。
AICC这一完整的呼叫中心解决方案现已服务多行业的不同场景，覆盖银行、保险、证券、零售、教育、医疗、智能终端、RPA等不同领域，赋能全行业智能发展。
此外，竹间智能自主研发的全栈式AI定制平台Bot Factory™，采用业界领先的自然语言处理技术，并结合了机器学习和深度学习算法。
上述竹间负责人表示，Bot Factory™已为不同行业多个领域的应用提供了高效的人工智能解决方案，如智能客服、企业人力、智能终端、个人助手等。Bot Factory™的 Do-It-Yourself的实用性让企业能在一个AI平台上自行开发机器人，已有让企业自建100多个交互机器人的成功应用案例，该平台可广泛应用在企业内部和外部的各种场景中，不仅让更多企业能以较低的成本享受AI技术的便利，也可以大大降低维护成本。
竹间的标杆客户之一华为运用Bot Factory™平台自建多轮对话场景，帮助员工解决报销、班车询问、IT helpdesk等细分场景的对话问题，为员工提供快速、统一、及时的对话渠道，以及周到、细致的员工服务。
本轮联合领投方领沨资本合伙人舒明表示：“领沨资本对竹间智能的未来有很高的期待，主要基于以下几个方面：一是竹间拥有一个非常优秀、专注的团队，核心成员目标统一且能力性格高度互补；二是公司非常注重底层研发，智能化全栈AI平台已经赋能多个龙头企业，带来人效和客户满意度提升，相信竹间智能的跨行业AI平台能够在更多产业中落地；三是在即将到来的5G时代， NLP技术将在越来越多的人机交互、机构和个人互动、及各类机构内的流程智能化场景中扮演重要角色。领沨团队期待和竹间的管理团队以及其它投资方一起，聚合资源、持续创新，为企业和产业创造价值。”
与此同时，光源资本副总裁许银川也表示：“竹间团队是行业内最具系统开发经验、软件工程能力和大客户服务经验的团队，对行业趋势有着精准的把握。通过行业KA积累的行业解决方案和数据，公司打造了丰富的产品线，是行业内最早有可能实现B2B2C商业模式的公司。公司也建立了持续迭代的扎实的底层技术仓库，以及具有二次开发能力并可以灵活部署的平台系统Bot Factory™。光源资本看好语义理解行业的爆发潜力并认为作为行业头部公司的竹间可以收获巨大行业红利。”
凭借平台标准化、底层技术模块化、以及长期累积的机器学习和迁移学习能力，竹间智能得以跨行业、多场景地落地，触达众多行业标杆客户，包括华为、OPPO、建设银行、交通银行、招商银行、民生银行、中国平安、科沃斯、中智关爱通、国旅运通、同程艺龙、太平洋保险、华夏人寿、同方人寿、渤海人寿、华泰证券、恒大地产、万科、碧桂园、中广核、三一重工、福特汽车、富士康、优必选、唯品会、中国移动、长虹电视、赛诺菲、昂立教育等。
责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东
