本报记者 冯樱子 北京报道
近日，DataVisor维择科技正式对外宣布，获得泛海投资的数千万美元C+轮融资，光源资本担任本轮融资的独家财务顾问。
此前，DataVisor维择科技曾在2015年10月获金沙江创投和NEA（New Enterprise Associates）领投的1450万美元A轮融资；2016年5月获元生资本B轮融资；2018年2月完成了C轮4000万美元融资，由红杉中国领投，NEA和金沙江创投跟投。
DataVisor维择科技相关负责人员表示，本次融资后公司将进一步加深在金融和传统行业的研发拓展及产品升级，使得DataVisor维择科技的AI风控产品能够适配更多场景，从各维度加深企业服务的质量和效率。
光源资本执行董事薛敏对《华夏时报》等媒体记者说：“我们从接触公司之后双方非常快就达成了合作意向，在后续融资过程中，我们深刻感受到了严谨的科学家精神和拼搏的创业者精神在企业中的充分融合。光源坚定看好AI赋能产业的光明前景，并看好Datavisor维择科技将继续引领无监督机器学习在反欺诈领域应用的浪潮。”
DataVisor 维择科技成立于2013年，是一家在反欺诈领域发展多年的公司。薛敏介绍，Datavisor维择科技是全球范围内领先的将无监督机器学习技术真正产品化落地并商业化的AI企业，公司坚持SaaS订阅式和国际化的运作模式，在中国、美国、东南亚、欧洲都有一批头部企业客户。Datavisor维择科技的反欺诈解决方案能有效提高识别率50%，准确率高达90%+，并能提前1-2天预警未知欺诈行为，为单个客户挽回上千万美金损失。
DataVisor维择科技创始人兼CEO谢映莲谈到，与泛海投资及光源资本的合作是经过我们认真选择并且具有导向性的。泛海投资在多个行业及领域具有广阔的资本和战略布局，光源资本在传统行业风控研究上为DataVisor维择科技输出了颇具价值的资本洞见，与他们的合作有助于帮助维择科技进一步开拓更多赛道，尤其是传统行业这个新赛道。
“DataVisor维择科技在资本伙伴和战略伙伴的双重助力下，也在不断引入新的人才、推出新的产品。新产品也将在互联网行业和传统行业同步发力。”谢映莲表示。
目前，在战略、资本、管理多元驱动的模式下，DataVisor维择科技推出了新产品实时风控中台（Feature Platform），从根本上解决了特征工程的痛点。
特征工程是机器学习引擎运作成功与否的关键，DataVisor维择科技的实时风控中台能够将特征工程的流程从几周缩短到几分钟，高效赋能特征工程的环节。它可以自动从大量用户行为活动数据、设备指纹数据、交易数据、用户生成文本数据等原始数据中包含的成千上万个特征中自动提取出帮助机器学习引擎优先运转的有效特征，并通过AI和机器学习引擎不断丰富特征，自动分组检查交易地址和实际地址是否匹配，进而作出判断决策。敏捷有效的特征工程对于AI智能反欺诈来说至关重要，借助DataVisor维择科技的实时风控中台，客户可以快速敏捷地创建高级的欺诈特征，并构建复杂的模型和规则。
同时，实时风控中台还能够有效集结数据科学和风险业务团队，快速将特征等要素适配并部署到生产中。DataVisor维择科技的实时风控中台运用全球超过42亿帐户数据的全球情报，并利用先进的深度学习技术来扩大覆盖范围并减少误报，可以增强大规模检测和预防的能力。
DataVisor维择科技方面透露，实时风控中台（Feature Platform）已在某国内知名金融机构成功上线。
此外，DataVisor维择科技还宣布，近日与谷歌及PWC普华永道正式结为战略合作伙伴。此前DataVisor维择科技的合作伙伴还有微软和Experian等全球企业及机构。
上述负责人介绍，DataVisor维择科技将与合作伙伴在互联网和传统金融行业数字化转型等领域开展战略合作，助力发掘企业和金融机构的风控需求，寻求渠道拓展，融合AI无监督机器学习技术、云计算、大数据等先进技术，打造智能化风控解决方案。
当今，传统行业逐渐成为了协同欺诈的新目标，在互联网业务持续拓展的同时，DataVisor维择科技将新的增长点落脚在传统行业。随着传统金融的风控需求正在不断递增，更需要无监督机器学习技术来提前拦截新型的、未知的、快速变化的欺诈攻击。这正是DataVisor维择科技的发力点。
记者从DataVisor维择科技方面了解道，其与谷歌、普华永道、微软、Experian的战略合作将覆盖多个领域，包括技术研发、战略规划、数据支持、渠道拓展等方面。DataVisor维择科技旨在将独创的无监督机器学习算法更广泛的应用于多元行业。
责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东
