本报记者 卢梦雪 冉学东 北京报道
1月6日，由华夏时报社主办的华夏机构投资者年会在京召开，同时揭晓第十六届金蝉奖。本次年会主题为“新变革 新趋势 新未来”，来自监管、学界、上市公司和金融机构等领域的重磅嘉宾，齐聚一堂，为全球及中国经济发展建言献策、贡献力量。
会上，在谈及金融科技的变革时，洞见科技数据生态部总经理纪凯表示，隐私计算技术既能促进数据流通又能保护隐私安全，有利于破解企业当前的数据流通困境。
“断直连”为金融机构自行对接个人信息数据的乱象提供了解决思路，也开启了银行、保险等金融机构广泛使用替代数据的新周期。数字经济时代，数据作为一把双刃剑，为金融机构带来安全、合规的双重考验。
纪凯指出，对于银行、保险等金融机构，通过隐私计算方式与传统方式使用数据的差异主要体现在数据保护和业务应用两个方面。
“隐私计算技术既能促进数据流通又能保护隐私安全，让数据要素越用越增值，从而推动数据的价值流动。”纪凯指出，一方面，在早期，数据泄漏和隐私保护的问题常常被大家所诟病。隐私计算服务提供方可以搭建数据密态传输的API网络，通过一个节点，端对端达到数据可用不可见，让大家不触碰数据本体的应用即可交互数据价值。
“同时，数据可信流通的机制可实现数据所有权与使用权的分离，可提供与效果强关联的商业计价模式。”纪凯认为，在业务应用方面，以银行、保险等为代表的一些数据应用方会产生众多的用户数据，以洞见科技为代表的虚拟数据网络运营商，作为数据、媒体生态与用户连接，一个节点链接多个资源，可增加数据共享的深度与宽度，用更多的数据与更好的用数据驱动业务增长，同时增强数据安全性。
此外，从用户端来讲，隐私计算技术可以通过联邦学习建模，通过隐私安全的方式体现数据的价值，从而帮助客户解决一些频繁的电信骚扰等问题。纪凯举例称，以医疗机构为例，由于医疗数据敏感程度非常高，可以通过隐私计算作为一个底座的方式，比如惠民保，做智能核保理赔，快速的发票核验，把纸质文件交互，通过更安全、更有价值、更快速的交互方式达到隐私数据的应用。
而随着流量稀缺与经营精细化，金融机构有大量沉睡客户需要去激活，但是客户在机构内的行为比较空白，纪凯指出，隐私计算技术通过隐私求交等方式进行数据获取与应用，仅数据提供方存量客户可知，客户数据与经营动作不外泄，能够有效保护价值客户。
纪凯表示，举例来看，在一些场景，可能存在一些客户提交资料后没有下一步跟进，一些客户在续保后退保了，有一些客户近两年都没有他的信息，机构难以判断客户是否有价值，这时候隐私计算技术就可以通过连接一些外部数据，通过一些安全的交互方式对客户打标签，从而找到针对性的客户，并且触达这些客户。
此外，隐私计算解决了只交互存量数据、通过单向查询、保证整个需求方的数据在数据源方式只用调数、不透露具体标签等很多之前业务上和预期设计及想象的一些场景。
纪凯指出，通过隐私计算工具构建行内业务动作与数据方、触达方的跨域链接，根据具体业务策略匹配调用机制，与业务指标强关联，可优化数据使用方式。
责任编辑：孟俊莲 主编：张志伟
