本报记者 赵奕 胡金华 上海报道
ChatGPT的问世，让AI概念火爆全网，但随着时间的流逝，这股热潮似乎开始消退。
最新数据显示，今年8月，ChatGPT网站的全球范围内的桌面和移动端访问量下降了3.2%，而6月和7月均下降了约10%。其中，美国市场ChatGPT的流量自5月开始就不断下降，至8月降幅逐渐趋于平缓。回看2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。
不仅是ChatGPT，应用市场上的主流人工智能聊天机器人网站的流量与订阅用户数量均出现了增长停滞，甚至是下降的趋势。AI开始降温了吗？
“关于AI热潮的趋势，我认为我们可能正处于AI发展的一个转折点。”观安信息创始人、首席专家张照龙向《华夏时报》记者表示，虽然生成式AI的市场热度相较前段时间大幅降低，但这并不意味着它的价值和潜力减小。相反，我们可能正在迈入一个更成熟、更稳定的发展阶段，而不再是之前的疯狂投资和过度期望。
“这个时期可以被看作是‘跨越鸿沟前的等待’，因为我们需要更多时间来深化AI技术，解决一些基础性问题，以实现更广泛的应用。”张照龙说。
巨头砍掉短期难盈利项目
下降的不止流量，ChatGTP带红人工智能概念后，资本市场上“含AI量”一度成为评判标准，但在AI相关产品技术难度高、研发周期长，企业短期内难以快速盈利，因此，AI在资本市场的竞争力开始减弱。
CB Insights数据显示，今年第二季度，全球AI领域投资总额环比暴减38%。而在二级市场，近期AI巨头的市场表现有所疲软，美股英伟达、微软纷纷创下历史高点回调，同时，美股市场也吹起了一股AI“减持风”。英伟达董事哈维·琼斯和甲骨文公司的创始人拉里·埃里森都选择在高点减持套现。
“AI降温是一个相对问题，如果从发展趋势来说，AI目前正处于发展的初期阶段，对人类社会的变革还处于起步阶段。至少我们今天还在有限的领域应用AI技术，甚至一些应用也都还处于大数据统计处理阶段，距离真正的智能还有一段路要走。”九三学社中央科技委委员、知名科技作家陈根向《华夏时报》记者表示，但从资本市场来看，由于ChatGPT技术的出现，让资本市场对AI有了新的畅想，引发了空前的AI概念热潮。这就导致相关的AI概念公司，出现了提前、过度的估值透支现象。
“其实任何行业的估值一旦被提前、过度透支之后，都会引来估值修正期。”陈根表示，当下的AI概念与其说降温，不如说是在资本市场上进入了估值的修正阶段。但资本市场的估值修正，并不会影响AI的发展趋势，也不会导致AI热的降温，反而会在算力的驱动下引发新一轮的AI竞赛。
值得注意的是，在资本市场“吸金力”下降的同时，科技巨头在砍掉或者缩减短期未能盈利的AI项目。日前，Meta（原Facebook）在全球经济衰退、广告收入降低等因素下，为了降本增效，裁掉了对标谷歌DeepMind AlphaFold、利用人工智能（AI）大模型实现蛋白质预测的生物科学ESMFold项目团队。
此外，谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶车项目Waymo裁员数百人，云游戏Stadia全面收缩；亚马逊接连关停无人配送车Scout、仓库机器人公司Canvas；字节跳动停运旗下社交软件飞聊、时光相册等。
全联并购工会信用管理委员会专家安光勇表示，当AI首次崭露头角时，它被视为神秘和创新，但随着时间的推移，人们开始看到其局限性和问题。这并不意味着AI在退步，而是正在稳步发展和完善。AI技术仍在不断演进，只是其神秘面纱已被揭开，人们开始更现实地看待它。
上海社会科学院经济学博士王滢波也表达了相似的观点，他向《华夏时报》记者表示，AI是一个确定化的趋势，但是所有的增长都不可能是一条直线，这是因为人的预期是不稳定的，波浪式的摆动难以避免，但不会改变智能化的长期趋势。智能化的具体路径和突破点是难以预测的，创新需要足够的冗余度和试错空间。
AIGC安全治理势在必行
随着生成式人工智能（AIGC）的快速发展，其带来的安全治理问题成为业界关注的焦点。与此同时，不法分子也盯上了AIGC的“蛋糕”，相关“AI变脸”“AI拟声”诈骗案件时有发生。
对此，张照龙指出，在内容合规方面，生成式AI可能会产生不合规、虚假或有害内容，这可能损害用户的隐私、道德价值观和法律规定。此外，数据来源引用也是一个挑战，因为AI系统需要确保使用的数据来源是合法、可信和可追溯的，以避免侵权和不当使用数据的问题。
“在此过程中，行业需要制定内容合规标准和数据使用规范，以确保生成式AI的输出符合法规和道德要求，其中监管机构可以在制定和执行这些标准方面发挥重要作用”张照龙表示，生成式AI系统应该提供透明的生成历史和数据来源信息，以便用户和监管机构能够追溯生成内容的来源和过程，这可以有效建立起系统的社会可信度。
张照龙指出，企业可以投资开发自动化的内容筛选和监测工具，以检测和过滤不合规或虚假内容，这可以帮助减少不良影响的传播。而用户则需要了解生成式AI的潜在风险和安全问题——教育用户如何辨别不合规内容以及如何报告问题对于监管部门和行业来说同样非常重要。
“企业和监管机构之间的合作和信息共享对于监测和应对潜在问题至关重要，也可以帮助整个行业及早发现不当使用和侵权行为，有助于建立起行业统一、完善的监测体系。”张照龙说。
在张照龙看来，生成式人工智能的重要性在于其创造性和创新性。观安信息作为一家泛安全企业，我们认识到生成式AI在数据安全、网络安全等领域的突出价值，它可以用于自动化安全策略的生成、威胁检测和网络防御，从而提高安全性。此外，生成式AI还可以用于生成合规性报告和安全分析报表，以及为企业产出更全面、更具针对性的安全解决方案。
今年7月13日，国家七部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。根据新规指导要求，AI大模型在内的生成式AI产品将面临算法备案、安全评估等两道监管手续，也称“双新评估”，只有在这两个手续都通过后，生成式AI产品才能合法上架。
据国家网信办介绍，近年来，生成式人工智能技术快速发展，为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题，如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。出台《办法》，既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。
面对AIGC未来的发展，深度科技研究院院长张孝荣向《华夏时报》记者表示，在技术和产业层面，AIGC需要克服的挑战包括算法的可解释性、数据隐私和安全、数据偏见以及计算资源的需求等，这些问题需要技术研究和创新来解决。而在法律、伦理和社会方面，AIGC可能带来的问题包括隐私保护、就业岗位的变化、道德决策和责任分配等。
“我们需要完善相应的法律法规和伦理准则，同时进行社会讨论和合作，以确保AIGC的发展符合社会价值和伦理原则。”张孝荣如是说。
盘古智库高级研究员江瀚也向《华夏时报》记者表示，虽然AI领域的投资和炒作有所降温，但AI技术在各个领域的应用和发展仍然非常活跃。例如，在医疗、金融、制造等领域，AI技术的应用不断扩展和深化。因此，AI领域的发展仍然是一个长期的过程，需要不断的积累和投入。
在江瀚看来，更加广泛的应用领域，人工智能技术将在更多的领域得到应用和发展，例如医疗、金融、制造、农业等领域。同时，人工智能技术也将与物联网、区块链等其他技术进行融合和创新，推动产业的升级和发展。此外，人工智能技术也将与机器学习、深度学习等其他技术进行融合和创新，推动技术的进步和发展。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
