本报记者 赵奕 胡金华 上海报道
“沾卡就涨”，近期算力板块异军突起，几近疯狂。11月15日，汇纳科技（300609.SZ）收到了深交所关注函。
事情的起因源自前一日。汇纳科技公告称，自即日起，拟将所受托运营的内嵌英伟达A100芯片的高性能算力服务器算力服务收费同步上调100%。或受此次消息影响，汇纳科技股份的股价出现持续飙升。
但值得注意的是，有不少投资者反映，汇纳科技公告发布是在当日早盘收盘后的11时50分左右，但公司股价早在10时20分便首次冲击涨停，并在公告发布前封上涨停。而据多家媒体报道，汇纳科技早在当日上午10时21先是通过官方微信公众号发布了上述涨价的消息，随后很快删除，并在11时52分再次发布了类似信息。
为此，深交所要求汇纳科技说明，微信公众号发布信息的内部审核、控制、管理流程，并说明公司先在微信公众号发布与后续公告类似内容的合理性、合规性，是否存在通过非法定信息披露渠道对外发布对公司股票交易价格或者投资决策有重大影响的信息的情形。
针对此事，《华夏时报》记者多次致电汇纳科技均被挂断，向其发送的采访函，截至发稿也并未收到任何回复。一位汇纳科技内部负责算力服务相关业务的工作人员向记者确认了上调算力服务费的事项，表示确实已经上调，但对于公众号的情况并不清楚。
算力服务费狂涨100%
根据汇纳科技14日午间公告，公司接到合作方四川并济科技有限公司通知，由于内嵌英伟达A100芯片的高性能算力服务器算力需求大幅增加，相关高性能运算设备持续涨价，算力资源持续紧张，四川并济科技有限公司决定对其A100算力服务收费拟上调100%。鉴于此，自即日起，公司拟将所受托运营的内嵌英伟达A100芯片的高性能算力服务器算力服务收费同步上调100%。
公司公告强调，目前此次价格调整暂不会对公司经营业绩产生重大影响。
根据关注函，深交所还要求汇纳科技进一步核实公司股价短期内涨幅较大与公司基示面是否匹配，并对公司股价短期内大幅波动进行充分的风险提示。
随后，11月15日，汇纳科技发布股票交易异常波动公告称，公司股票换手率达54.22%，换手率较高，公司提醒投资者注意投资风险，切勿追随投机思维，以免造成个人投资损失。
对此，中关村物联网产业联盟副秘书长、专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅向《华夏时报》记者表示，上市公司信披是维护市场公平、公正、透明的重要手段，也是提高公司治理水平和保护投资者利益的重要措施。因此，上市公司应该严格遵守信息披露的规范要求，确保信披内容的质量和安全性。
值得注意的是，汇纳科技与并济科技的合作刚刚开始于两个月前。今年9月，汇纳科技发布公告显示，公司与四川弘智远大科技有限公司（下称“弘智远大”）及王晓丹签署《股权转让协议》，以5000万元收购弘智远大持有的四川并济科技有限公司5%股权。
此外，汇纳科技还与并济科技及王晓丹签署了《合作协议》，计划共同出资设立四川汇算智能有限公司（下称，汇算智能），注册资本为1.5亿元。合资公司拟开展的业务方向为提供人工智能算力租赁服务、模型训练和推理服务，数据处理与分析服务，算力中心整体解决方案等。其中，汇纳科技认缴出资额为7650万元，占注册资本的51%。
同时，汇纳科技与并济科技签署《高性能服务器授权运营协议》，双方约定了总数不超过200台内嵌英伟达A100 GPU高性能服务器的授权运营事宜，每台服务器的实际运营期限不少于2年。彼时，汇纳科技介绍称，并济科技当前使用的数据中心在架高性能服务器近500台，其中自营服务器超320台，算力规模约1600P。
今年10月末，汇纳科技公告称，汇算智算与供应商A签订《服务器购销合同》，采购100台用于AI训练推理的内嵌英伟达GPU芯片的高性能运算服务器及配套软件，合同金额人民币1.68亿元。
针对公司在算力服务方面具体有哪些合作机构，前述汇纳科技工作人员表示，目前公司合作方主要以央企、国企、科研院所等为主，不方便透露具体名称，但合作稳定，大部分客户都会续签。
公开资料显示，汇纳科技创立于2004年，主要面向数字商场、数字门店、数字政务和数字政法等多领域提供人工智能和大数据应用解决方案。近年来，汇纳科技的业绩情况不容乐观。财报数据显示，今年前三季度，汇纳科技营收1.92亿元，同比减少24.2%；归母净利润亏损3309万元，同比减少48.34%。2022年全年，汇纳科技净亏损3767.13万元。2022年全年，汇纳科技实现营业收入3.61亿元，同比下降7.04%；净利润为-3767.13万元，同比盈转亏；扣非净利润为-4282.27万元。
这或许也是汇纳科技布局人工智能算力服务的原因之一。在今年半年报中，汇纳科技表示，人工智能科技方兴未艾，以ChatGPT为代表的AIGC技术有望掀起新的技术革命浪潮。“公司积极拥抱新技术变革带来的行业趋势性机遇，一方面深耕主业，加大研发投入，利用AIGC等技术，不断提升完善现有人工智能和大数据产品和服务；另一方面围绕数据、算法、算力三大人工智能基石要素，积极进行谋划布局，不断提升公司在人工智能时代的核心竞争力。”
国产算力或迎来新机遇
近期，由于英伟达多款芯片出口中国受限，英伟达主流算力芯片A100、H100、A800、H800等拿卡难度不断增大，叠加大模型研发热度带动服算力紧缺，因此，算力租赁服务的价格一再飙升。涨价，成为近期业内频繁出现的“口头禅”。
以中贝通信（603220.SH）为例，其在11月2日公告的投资者关系活动记录中表示，受服务器供应紧张影响，近期算力服务器价格涨幅较大，公司对客户提供算力租赁服务的价格也会涨，涨价幅度在与客户协商中。
据国盛证券此前发布的研报显示，H800服务器的报价在10月末甚至上冲300万/台。国盛证券预测，短期内算力供需两侧会出现阶段性失衡，部分先发优势的公司已有一定规模的算力储备，在手算力的价值有望因稀缺性提升。
“生成式AI对算力提出了更高的要求”，中国金融智库特邀研究员余丰慧向《华夏时报》记者表示，因为生成式AI需要进行复杂的模型训练和大规模的数据处理。这就要求算力要能够支持更高的计算速度和更大的计算容量，以应对生成式AI的需求。
在袁帅看来，算力紧张的情况可能还会持续一段时间，因为算力需求的增长可能会继续保持下去，而算力供应的增加则需要一定的时间来实现。算力租赁在一定程度上可以缓解当前算力稀缺的问题，因为租赁可以让中小企业在不需要购买大量算力的情况下获得算力资源，从而降低了使用门槛。
但袁帅也表示，算力租赁并不能完全解决当前算力稀缺的问题，因为租赁价格仍然受到市场供求关系的影响，如果算力需求继续保持高速增长，而算力供应无法满足需求，那么租赁价格也可能会继续上涨。因此，要解决当前算力稀缺的问题，需要从多个方面入手，包括提高算力供应、优化算力使用效率、推广算力共享等等。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛也向《华夏时报》记者表达了相同的观点，他认为，高性能算力服务器在智慧城市、人工智能、工业互联网等领域具有广泛的应用前景，因此其算力服务的需求也相应增加，并将持续推动算力价格持续上涨。
“当前，智能算力瓶颈问题主要由智能计算中心建设滞后导致，算力租赁可以在一定程度上平衡算力需求，但并不能从根本上解决算力稀缺问题。未来，随着大批智能计算中心项目建设运营，有望从根本上解决智能算力瓶颈问题。”郭涛说。
日前，英伟达被曝将向中国市场推出三款“定制”AI芯片，以应对最新限售令。三款芯片基于H100进行改良，规格分别为HGX H20、L20 PCle、L2 PCle，适用于云端训练、云端推理和边缘推理。但相关芯片何时能够到达国内，尚无法确定。
在复杂多变的国际环境下，国内算力供给与需求之间的“鸿沟”持续扩大，因此算力芯片及服务器国产化变得尤为重要。
对此，袁帅表示，我国算力产业正在快速发展，但同时也面临着一些挑战和问题。一方面，目前我国高质量算力资源不足且较为分散，这导致了算力资源的供需错配，进一步支撑人工智能大模型训练存在一定难度。另一方面，算力基础设施属于重资产和资本密集型行业，建设运营需要消耗巨大的时间成本和资金成本，远远超出了中小微企业的承受范围。未来，政府需要进一步加强政策支持，企业需要不断技术创新和合作共赢，以推动我国算力产业的健康发展。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
