（阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭）
本报记者 卢晓 北京报道
似乎每一个行业的兴起，都离不开产品降价和大力投入。虽然从短期盈利角度看，这两种行为有些背道而驰，但长期主义仍是大多数行业的追求。
大模型产业也不例外。9月19日阿里云在云栖大会上宣布通义千问三款主力模型再降价的同时，也宣布将要在AI大基建领域全面投入，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭称，全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别。
在持续降价与加大投入之间，盈利看起来并不是阿里云等诸多参与降价潮的大模型厂商们最着急的事情。先让用户用得起大模型，在B端市场迅速建立起自己的生态，进而跑马圈地划分势力格局，对它们来说迫在眉睫。
继续降价
阿里云开始了自己的第二轮大模型降价。据悉，最新降价的三款通义千问主力模型中，Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens 0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。吴泳铭在9月19日的发言中还称，阿里云会努力把成本继续降下去。
阿里云方面告诉《华夏时报》记者，上述三款模型中，Qwen-Plus推理能力追平GPT4，可应用于复杂任务，是效果、速度及成本均衡的最优选择，降价后Qwen-Plus性价比达到业界最高，同等规模较行业价格低84%。同时，阿里云百炼平台还为所有新用户免费赠送超5000万tokens及4500张图片生成额度。
大模型厂商的上一波降价风潮要追溯到今年5月。
自字节宣布大模型进入“厘时代”后，5月21日，阿里云宣布其9款商业化及开源系列模型降价。其中，通义千问主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千tokens，降幅达97%，同一日，百度则直接甩出了免费这张王炸，腾讯、科大讯飞、智谱AI等厂商也纷纷跟进。
除了推理成本持续下降外，抢夺更多客户，加速搭建起自己的生态，是大模型厂商在B端市场争相降价的重要原因之一。阿里云在9月19日的云栖大会上透露，自首次宣布降价后，阿里云百炼付费客户数较上一个季度增长超过200%，大批企业和开发者放弃私有化部署，选择直接在百炼上调用各类AI大模型。目前，阿里云百炼已服务超30万客户。
不过阿里云CTO周靖人在9月19日对外表示，并不认为大模型降价是价格战，他以手机上网套餐举例，今天的流量放在二十年前估计得用破产，“所以今天的价格不存在足够低，相对未来庞大的应用来说还是太贵了。”
他当天还表示，阿里云的每一次降价都经过非常严肃的内部讨论，除了成本，阿里云还要从多方面进行权衡，通过规模效应、技术进步和资源调度将成本进一步降低，大模型的能力需要让大家用得起。
盘古智库高级研究员江瀚认为，随着硬件性能的提高和算法的优化，大模型的推理成本正在呈指数级下降，他同时对本报记者表示，量子计算等前沿技术的发展，以及模型结构的优化和模型效率的提升，都让大模型有望在未来进一步降低计算成本，同时随着更多企业和开发者参与进来，规模效应也将有助于大模型降低整体成本。
加码AI基建
在降价的同时，阿里云还宣布要在AI大基建上全面投入。
周靖人当天表示，阿里云正以AI为中心，全面重构底层硬件、计算、存储、网络、数据库、大数据，并与AI场景有机适配、融合，加速模型的开发和应用，打造一个AI时代的最强AI基建。他认为，“云厂商拥有全栈技术储备，并通过基础设施的全面升级，让AI训练、推理、部署和应用整个生命周期变得更高效。”
虽然大模型产业一直火热发展，但一个现状是，随着大模型的渗透率逐渐加大，现有的AI基建能力已然落后。吴泳铭在9月19日的演讲中就提及，过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。
有大模型资深业内人士也在跟记者交流时认为，虽然大模型的训练成本一直在下降，但企业对于大模型的训练投入一直在上升，这源于模型的尺寸一直在变大，“最开始模型有几百万、几千万参数就算大了，现在都已经到上万亿参数。”
加大AI基础设施建设，则被认为是降低大模型成本的关键。
阿里云副总裁张启当日谈及这一问题时表示，“有一个说法是，现在的AI相当于1996年左右的互联网，也就是在BBS时代，那时候的上网资费很贵，后来互联网的发展包括移动互联网的发展，运营商大力去搞基建，流量资费降下来。”他同时称，现在阿里云疯狂搞AI大基建，把资费降下来，才有可能去谈未来应用的爆发，“这个长远的目标才是阿里云更多去考虑的事情，而不是今天一定要算个账，马上能赚多少钱。”
江瀚认为，阿里云在AI基建上加大投入与大模型降价策略并不冲突，加大AI基建投入是为了提升算力基础设施和研发能力，这是支撑大模型持续创新和优化的基础。通过构建更强大的AI基建，阿里可以进一步提高大模型的性能和效率，从而在未来实现更好的盈利。
他对《华夏时报》记者分析称，虽然大模型降价会在短期内对盈利造成一定影响，但长期来看，这是推动AI应用普及和商业化的重要手段，“阿里在AI基建上的投入与其大模型降价策略是相辅相成的，可以通过提升技术实力和降低使用成本来推动AI技术的普及和商业化进程。”
责任编辑：黄兴利 主编：寒丰
