本报记者 冯樱子 实习记者 鲁哲之 北京报道
近日，国内首张医疗AI三类证获证企业——科亚医疗宣布完成B+轮1.5亿元战略融资。本轮融资由GGV纪源资本领投，昆仑互联网智能基金、国方母基金、雅惠资本联合跟投。科亚医疗表示，此轮融资将主要用于完成科亚医疗在全球范围内的产品商用落地布局，并为后续的品牌升级、产品研发和市场拓展提供重要驱动力。
事实上，据天眼查APP信息显示，早在今年2月，科亚医疗就已获得由昆仑万维、IDG资本领投，上海国方母基金、雅惠资本等联合跟投的亿元投资，距离本轮融资还不到6个月。
技术+资本助力高速发展
对于AI医疗三类器械审批，相关政策可以追溯到2017年9月，国家食药监总局发布了新版《医疗器械分类目录》，自2018年8月1日起实施。直到2020年1月15日，国家药监局发才出国内第一张医疗AI三类证，在获得国内首张认证之后，短短半年时间，科亚医疗就实现了两轮重磅融资，且两轮融资的投资方阵容都堪称豪华，疫情和医疗AI行业寒冬的双重压力下，这笔融资的重要性也是不言而喻。
科亚医疗能发展如此迅速，得益于科亚医疗联合创始人、董事长周亚辉。在投资圈有着“独角兽挖掘机”称号的周亚辉于2016年1月正式组建成立科亚医疗。2020年1月科亚医疗获批国内首张AI医疗三类证，再到2020年上半年内完成两轮融资，并逐步实现了科亚医疗“以实际应用驱动技术发展，以顶尖技术重构应用场景”的创新型商业模式有效落地，同时也将企业成长性和可持续发展性得到了充分的体现，这正是科亚医疗能够持续获得资本认可的原因之一。近期周亚辉公开表示，科亚医疗将作为AI医疗估值最高的准独角兽企业，有望第一家登陆资本市场。
GGV纪源资本管理合伙人符绩勋表示，我们长期看好中国医疗改革和升级中的结构性创新机会，以及AI和科技在医疗中巨大的应用价值。我们认为，科亚医疗所代表的AI辅助诊疗技术，能够给患者、医院、社保、商业保险等参与各方带去共赢的效果，创造巨大的社会和商业价值。同时，科亚医疗作为中国唯一一家同时被中国NMPA+美国FDA+欧盟CE认可的AI医疗公司，在全世界范围内都有着领先的技术和团队。在资本的助力下，科亚医疗有望成为全球AI医疗龙头企业。
科亚医疗现有100+研发人员，其中20多位海归博士，多人曾在医学影像全球知名企业北美研发中心担任核心研发职务，在AI技术、影像分析及医疗大数据方面经验丰富，在国际顶级学术期刊发表论文百余篇，申请海内外发明专利百余项，负责及参与多个国家重点研发项目。在机器学习、医学图像分析、自然语言处理等方面拥有核心技术。如此强大的技术研发能力也是科亚医疗在国内人工智能医疗成为领军企业的根本。
科亚医疗相关负责人向本报记者表示，凭借着开放合作的创新思路，科亚医疗在产品商用落地方面呈现出了迅猛的增长态势。截至目前，科亚医疗已在全国20多个省份实现了产品落地应用，建立合作的公立医院超过200家，共建的人工智能诊断中心近100家，同时也与多家私立医院及独立影像中心达成战略合作。后续，科亚医疗还将着重于全国范围的新增医疗服务项目价格申请工作。
产品“深脉分数”优势明显
据天眼查APP信息显示，2020年1月，科亚医疗借助产品“深脉分数”获批国内首张AI医疗三类证。科亚医疗的“深脉分数”是首个进入 NMPA 创新医疗器械审批绿色通道的人工智能医疗产品。目前国内尚无同品种产品注册上市，国际仅有一款同品种产品在美国上市。与国外同类产品相比，深脉分数各项性能指标均处于国际领先水平。
据了解，“深脉分数”是由科亚医疗自主研发的冠脉血流储备分数计算软件，目前已通过器审中心审批，是我国首款获批的人工智能三类医疗器械，也是目前国内唯一拥有中国NMPA和欧盟CE双重认证产品。该产品是全球首款采用深度学习技术，进行冠状动脉生理功能评估的产品，利用冠状动脉计算机断层扫描造影影像进行无创FFR分析，能够快速评估冠脉狭窄是否会导致心肌缺血。
不同于传统基于流场仿真的检测方法，深脉分数采用自主研发的基于血液动力学的Fearure Flow深度学习技术，能够快速、精准地计算整个血管树路径上各点的FFR值，提供临床所需的定量检测结果，做到准确、实时的分析，达到降低诊断成本的目的。深脉分数只需测试者的CTA影像，真正实现无创检测，因此适用于普通人群体检或高风险人群筛查、疑似患者的精准辅助诊断，以及确诊患者的辅助治疗。
深脉分数集合了人工智能、医学影像、生物医学工程等相关学科的关键技术，涵盖了多项自主研发的尖端深度学习方法，对从医学图像处理，模型重建到FFR计算的各环节进行智能优化处理，有效降低了图像噪声的影响，提高了分割的精度。
目前，科亚医疗的落地推广情况主要分为院内、院外和第三方合作三种：院内的模式，主要是针对顶级三甲医院，这些医院对于效率提升的需求比较高，需要结果能及时反馈给医生，同时对数据隐私性、安全性要求较高。针对这些医院的需求，科亚医疗对其建设了本地版的“深脉分数人工智能诊断中心”；院外模式主要针对医院、体检机构等开设心脏检查业务的医疗中心，开展普通人群体检、高风险人群筛查、疑似患者的精准辅诊以及确诊患者的辅助治疗等服务；第三方合作主要针对海外客户，通过和现有PACS提供商、RIS提供商和放射医生集团合作，将人工智能阅片服务嵌入到已有阅片流程中、目前，科亚医疗已向香港、马来西亚等地医院提供收费的临床分析服务。
国内医疗AI未来可期
国内医疗AI这个赛道在目前已有上百位玩家。根据前瞻产业研究院的报告指出，从2016年到现在，中国医疗AI市场规模每年增长40%左右，到2022年，国内人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
2020年上半年，国内数字医疗领域共发生了37起投融资事件，交易金额超40亿元。其中，融资额达亿元的有11笔，占总数约31%；医疗AI项目有19笔，占总数的51%，而且AI+影像项目比较受资本青睐。
目前人工智能在医疗行业的应用场景越来越呈现多样化，同时应用技术的发展也会推动着整个医疗行业行的前进。和互联网技术给医疗行业带来的影响不同，人工智能带来的主要改变在于：生产力的提升、生产方式的改变、底层技术的驱动以及极大的丰富了上层应用。人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后；适用对象包括医院、医生、药企、检验机构等，同时也能显著的降低医疗成本以及提高诊断效率。
人工智能和机器学习在医疗健康领域的应用正在重塑着整个行业的形貌，并将曾经的不可能变成可能。科亚医疗在收获国内第一张医疗AI三类证之后连获两笔融资，无疑是一个行业风向标，今后将会有更多的资本像医疗AI靠拢，不仅是医疗AI企业今后的发展，整个行业的未来也值得持续关注。
对于未来的发展，科亚医疗负责人告诉本报记者，科亚医疗将以更加开放的姿态赋能行业，为传统医疗行业注入AI新动力，整合包括病历、影像、病理、生化、免疫、分子诊断等多组学信息，加速实现AI医疗产品的应用从医技科室扩展到各个临床科室，服务于早筛、诊断、治疗等多个临床应用场景，真正实现疾病防治的全流程覆盖，成为医疗AI行业发展新势能。
责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东
